Perusahaan-perusahaan kecerdasan buatan China perlu fokus pada pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak mereka sendiri jika mereka ingin mengejar ketinggalan dengan para pemimpin pasar AS, kata para pemimpin industri.

Liu Cong, wakil presiden perusahaan AI China iFlytek, mengakui konsensus di China adalah bahwa “kita masih memiliki celah” untuk menutup para pemimpin dunia dalam AI generatif selama diskusi panel di Forum Boao untuk Asia di provinsi Hainan pada hari Rabu.

Sementara negara telah berlari untuk mengejar ketinggalan, dia mengatakan fokus utama harus pada pencapaian “hard and software yang dimiliki dan dikendalikan secara independen”, terutama dalam model bahasa besar (LLM).

LLM adalah algoritma AI pembelajaran mendalam di balik chatbots seperti ChatGPT yang dapat mengenali, meringkas, menerjemahkan, memprediksi, dan menghasilkan konten menggunakan kumpulan data yang sangat besar.

iFlytek yang berbasis di Anhui adalah salah satu perusahaan besar China yang telah meluncurkan chatbots mereka sendiri, tetapi ketuanya mengakui pada bulan Oktober bahwa LLM China harus menjembatani “kesenjangan nyata” antara produknya dan saingannya di AS, tetapi berharap perusahaannya bisa menjadi lebih kompetitif pada pertengahan tahun.

Pembatasan ekspor pada chip semikonduktor, yang digunakan untuk memproses LLM, adalah salah satu rintangan utama bagi pengembangan AI generatif China.

Amerika Serikat telah melarang perusahaan seperti Nvidia dan AMD menjual chip mereka yang paling kuat dan peralatan yang digunakan untuk memproduksinya ke China pada tahun 2022, dengan alasan masalah keamanan nasional, dan telah mendorong negara-negara lain untuk mengikuti jejaknya.

Sebagai hasil dari dorongan Washington ini, perusahaan-perusahaan China seharusnya tidak hanya fokus pada terobosan LLM, tetapi juga bagaimana mengembangkan perangkat keras dan perangkat lunak baru, eng Yi, seorang profesor Akademi Ilmu Pengetahuan China yang juga mengepalai China Electronics Corporation, mengatakan kepada panel.

“Saya percaya bahwa kecerdasan buatan masih menjadi kunci tren rantai industri global. Tetapi kita juga harus siap untuk tidak bergantung pada teknologi ini dalam infrastruktur perangkat keras, yang mungkin dipisahkan dari kita,” kata eng.

01:45

Serial kartun yang dihasilkan AI Tiongkok disiarkan di televisi pemerintah

Serial kartun yang dihasilkan AI China disiarkan di televisi pemerintah

AS dan China terkunci dalam persaingan ketat untuk mendominasi bidang AI dan China dianggap memiliki keunggulan yang berkembang di bidang-bidang seperti pengenalan wajah dan mengemudi otonom.

Tetapi AI generatif telah berubah sejak OpenAI – chatbot mirip manusia pertama yang dilatih dengan kumpulan data besar yang mencakup topik dari sejarah hingga kode komputer – meluncurkan ChatGPT pada November 2022.

Perusahaan-perusahaan China telah berusaha untuk menutup kesenjangan dengan saingan domestik seperti Baidu Ernie Bot 4 dan iFlytek Spark 3.0, dan awal tahun ini pihak berwenang menyetujui penggunaan LLM domestik menjadi lebih dari 40.Namun, pengenalan OpenAI dari generator teks-ke-video Sora pada bulan Februari sekali lagi memperpanjang kesenjangan, memusatkan perhatian pada daya saing China di bidang-bidang seperti daya komputasi yang memungkinkan model AI untuk “dilatih” menggunakan sejumlah besar data.
Berbicara setelah panel AI lain di forum, Yuan Hui, pendiri dan kepala eksekutif perusahaan AI Chatbot Xiao-I, mengatakan China telah kuat dalam “penerapan” teknologi AI sejak awal internet seluler, tetapi perlu menggandakan pengembangan teknologi “inti dan dasar”.

Christopher Thomas, seorang rekan senior yang berbasis di Beijing di Brookings Institution, menggemakan ini di panel lain tentang tata kelola AI pada hari Kamis, dengan mengatakan: “Jika Anda memikirkan kemampuan untuk mendorong kecerdasan buatan sebagai kemampuan untuk mengendalikan dan mengelola komputasi, komputasi pada dasarnya didominasi oleh Amerika Serikat, dengan China sebagai yang kedua yang sangat jauh. “

Di dunia “di mana Amerika akan melakukan semua hal sendiri, dan Cina akan melakukan semua hal sendiri … Kami akan membuang-buang uang kami untuk duplikasi, daripada menyelesaikan masalah,” katanya.

Tapi Yuan optimis tentang terobosan. Dia mengatakan tidak ada satu negara atau perusahaan pun yang dapat sepenuhnya dan mandiri “memiliki” kecerdasan buatan karena pesaing mereka akan mengembangkan chip yang serupa atau lebih maju setiap kali produk baru muncul.

Selain larangan chip AS, China juga menghadapi tantangan domestik seperti biaya komputasi dan sensor yang sangat besar.

Eng mengatakan pendekatan penghindaran risiko adalah tantangan terbesar bagi pengembangan AI China, dan mempertanyakan apakah orang bersedia menantang pandangan mayoritas.

“Saya pikir tantangan terbesar kecerdasan buatan di China sekarang adalah bahwa kita mungkin tidak pandai mengambil risiko yang lebih besar. Dalam proses menjelajahi yang tidak diketahui, kami tidak bersedia membayar lebih banyak biaya …. ini adalah inti terbesar dari pengembangan kecerdasan buatan di China.”